Коппермилк

Вот перьевая ручка, довольно простая вещь. В ней нет схемы, батареи, она не нуждается в спутниках, но именно, она сформировала мир в котором мы живем. Она фиксировала открытия ученых и изобретателей. Она наметила курс почти каждого исследования. Войны начинались и заканчивались на кончике. Это жизненная важная часть человеческого наследия. И тем не менее, впервые в истории ценность этого предмета зависла в воздухе. Вот например FB Courtney писал скриптом настолько совершенным, что этот почерк был взят за основу логотипа Coca-Cola, Arber, Ford, La Cherie, Plan A, Le Mon, и бесчисленно многих других. и бесчисленно многих других. И теперь я, кажется, знаю о чем вы думаете: «Все это хорошо, но я думаю, что письмо прошлого умерло. Мне не нужно так писать, я просто не родился с природными данными, которые были у всех этих мастеров». Но погодите минуту. См. также:  J.C. Ryan Так писал Дж. Райн — один из величайших каллиграфом. Он был рожденный без рук. Больше нет оправданий? Хозяйке на заметк

 В обучении искусственных нейронных сетях повсеместно используют метод обратного распространение ошибки. Смысл которого заключается в передачи сигнала поправки настройки весов выхода к входу. И у этого метода есть единственный параметр, который не детерминирован математически это learning rate (коэффициент скорости обучения). Его подбирают эмпирически от 0 до 1. Чем значение коэффициента ближе к единице (больше), тем скорее нейросеть поймет наиболее очевидные, и отчетливые закономерности. Поскольку округление весов на значительные величины происходят очень быстро. Однако теряется точность, когда нужно найти наиболее неочевидные и далёкие закономерности. Чем значение коэффициента меньше, тем больше требуется эпох обучения для достижения результатов сравнимых с первым случаем, однако после его преодоление открывается возможность к более тонким настройкам. В человеческих нейросетях этот метод не используется, потому что вовремя обучение нету заранее известного ответа на все вопросы. Дальш